Umetna inteligenca brska po tvoji e-pošti

Čas branja: 3 min Umetna inteligenca spremlja tvoj Gmail, kreditno kartico, upravlja letalo in ve ogromno o tebi.

Čas branja: 3 min

Spremlja tvoj Gmail, uporabo kreditne kartice, nakupovanje, poslušanje glasbe, YouTube, skrbi za učinkovite oglase in je za krmilom letala, ki te pelje na dopust.

Pričakovati je, da bodo algoritmi z umetno inteligenco posegli v praktično vse sfere življenja in to zelo kmalu.

Kar zanima tebe je, katera so tista področja, kjer bo nujno ohraniti nadzor ljudi (npr sodstvo, upravni postopki, kadrovski procesi itd) nad produkti umetne inteligence, saj lahko slednja povzroči tudi precejšnjo škodo.

Ampak gremo po vrsti, skozi nekaj primerov, kjer je umetna inteligenca na delu ta hip.

Gmail

Razporejanje prejete e-pošte

Google z umetno inteligenco poskrbi, da v nabiralnik pride čim bolj ustrezna pošta, razporejena v kategorije (Primary, Social, Promotions, Updates, Forums, Spam). Gre za razporejanje pošte na podlagi vsebine v ustrezne kategorije.

Nadležna pošta

Z umetno inteligenco Google prepreči veliko večino nadležne elektronske pošte. Če mu smemo verjeti, zazna kar 99% nadležnih vsebin. Več TUKAJ.

Google iskalnik

Ko v iskalno okno vnašaš podatke, Google s pomočjo umetne inteligence skuša predvideti, kaj bi te lahko zanimalo. Pri tem upošteva obilico podatkov, ki jih ima zbrane o tebi, vključno z lokacijo, zgodovino iskanj, starostjo itd.

Google Maps in navigacija

Google te zna opozoriti na zastoje, predvideti, koliko časa potrebuješ do cilja glede na trenutne razmere na cestah. Prepozna, da si parkiral avto in te vpraša, če želiš ta podatek shraniti.

Nasploh je Google ponudnik, ki o nas verjetno ve še največ in te podatke uporablja preko vseh svojih storitev, od iskalnika, navigacije, Gmaila, spletnega brskanja itd…

Aplikacije za deljenje vožnje

Primer je Uber, ki niti ne skriva, da z umetno inteligenco določa tudi trenutno ceno prevoza, saj ocenjuje, koliko denarja bi bil pripravljen plačati za prevoz. Več o tem TUKAJ.

Spletni nakupi

Mnogi spletni trgovci zbirajo podatke o iskanjih izdelkov, nakupih in s pomočjo algoritmov skušajo izboljšati nakupni proces, seveda vse to s primarnim ciljem, da zapravite čim več denarja.

Dober primer je Amazon, ki zna precej dobro predlagati izdelke, ki bi nas lahko zanimali.

Tudi naš Mimovrste.com to zelo obvlada. Spodaj je moj primer. Mimovrste ve, da me v zadnjem času zanimajo hladilniki in prezentacije. Ne samo, da mi bo serviral uporabne predloge, prikazoval mi jih bo tudi v oglasih izven spletne strani. Ampak to je že druga zgodba z imenom remarketing, o njej kdaj drugič.

Glasba, filmi

Netflix je znan kot ponudnik, ki izjemno dobro pozna svoje uporabnike in se resno ukvarja s predikcijami, kaj naj bi nas zanimalo. To je logično, saj nas želi čim dlje zadržati pri sebi. Njegova priporočila so čisti plod umetne inteligence in algoritmov, tako kot tudi sorodna priporočila v glasbenih storitvah, kot so Deezer, Google Play Music in Spotify ter Apple Music.

Več o tem TUKAJ.

Kreditne kartice

Ponudniki slednjih imajo cel kup naprednih rešitev, kjer ne gre brez umetne inteligence. Z njimi spremljajo vzorce uporabe, preprečujejo prevare, pomagajo si tudi pri ocenjevanju vaše kreditne sposobnosti in višine limitov.

Letalski promet

Raziskava med piloti Boeing 777 je v 2015 pokazala, da v povprečju upravljajo letalo zgolj 7 minut na polet. Preostanek časa za upravljanje skrbi tudi umetna inteligenca avtopilota.

TUKAJ je zanimiv članek na to temo.

Oglaševanje

Dobršen del digitalnega oglaševanja poganjajo algoritmi umetne inteligence.

Tega bo vse več, saj lahko umetna inteligenca poskrbi, da se uporabnikom prikažejo pravi oglasi, v pravem trenutku. Ne samo to, pokažejo se jim lahko tudi prilagojeni oglasi. Časi, ko so oglaševalci en tip oglasa prikazovali vsem, bodo prej ali slej zgodovina. To še posebej velja za produktne oglase, kjer se vsebina že sedaj prilagaja temu, kar iščeš po iskalnikih, spletnih trgovinah.

Še nekaj, z zornega kota oglaševalcev. Ti želijo, da je oglaševanje učinkovito. Digitalni oglasi, ki jih poganjajo algoritmi, znajo dosegati zelo visok odstotek relevantnosti.

Tukaj se skriva tudi velik problem za klasične medije, tisk, revije in linearno TV, saj slednji zaradi samega formata ne morejo konkurirati digitalnemu oglaševanju brez, da tudi sami vzpostavijo digitalne medije. Zanimiv članek na to temo.

Simon Šketa, dolgoletni novinar, nekdanji vodja službe za odnose z javnostmi v Mobitelu, danes odgovoren za vplivneže v Telekomu Slovenije. Hkrati solastnik kulinaričnih medijev SKETA.si in PRESNO.si ter vplivnež. V svoji karieri je sodeloval z več 10 vodilnimi podjetji v Sloveniji in multinacionalkami, kot so Samsung in Henkel.