Imate osebni računalnik in grafično kartico nVidia RTX serij 3xxx, 4xxx ali novejše? Potem bo kmalu omogočala poganjanje umetne inteligence na vašem računalniku, z vašimi datotekami.
Procesorji za umetno inteligenco so v marsičem podobni procesorjem za grafiko po katerih nVidia slovi. Tudi zato je njen vstop v trg umetne inteligence bil tako hiter, saj je že imela kompetence in rešitve, s katerimi je lahko agresivno nastopila na tem novem trgu.
Ne pozabimo pa, da ima na milijone ljudi doma grafične kartice s procesorji nVidia. Večina jih ima za igre, pred časom so z njimi “kopali” kriptovalute, uporabne pa so tudi za industrijsko oblikovanje, 3D animacije ter zahtevnejšo videoprodukcijo. Sedaj pa bodo podpirale tudi poganjanje umetne inteligence v samem grafičnem procesorju, v vašem računalniku.
To bo močno pospešilo operacije umetne inteligence na samem računalniku. Sedaj se odgovori generirajo v oblaku, na strežniških farmah, kar terja nekaj dodatnega časa. nVidia bo podprla lokalno procesiranje s svojimi grafičnimi procesorji, ki jih najdemo v karticah z oznako RTX od serije 3xxx dalje. Rešitev bo znala delati z lokalnimi podatkovnimi bazami in bo zato tudi varna ter primerna za obdelave podatkov, ki jih ne želimo shraniti v oblak ali v obdelavo tretjim osebam/podjetjem.
Možno bo tudi hibridno delovanje, kjer bo del časovno občutljivih obdelav potekal lokalno, svoje pa bo naredila tudi umetna inteligenca v oblaku. Vsekakor bo to močno pospešilo razvoj umetne inteligence v bolj zahtevnih okoljih, na delovnih postajah, povsod, kjer najdemo takšne grafične procesorje.
V tem trenutku je rešitev še omejeno dostopna. Če vas zanima in imate primerno grafično kartico, kliknite tukaj. Potrebovali boste Windows 10 ali 11 ter osebni računalnik z vsaj 16 GB RAM. V njem bo morala biti grafična kartica nVidia serij 30 ali 40 z vsaj 8 GB pomnilnika. Nameščen bo moral biti tudi najnovejši gonilnik za grafično kartico.
Po namestitvi boste lahko sami določali podatke po katerih naj umetna inteligenca brska in bodo vir njenih odgovorov. Kot vir lahko dodate tudi YouTube video posnetke. Podprte so tekstovne datoteke, PDF datoteke ter XML datoteke in dokumenti v Wordu. Za zdaj. Sicer se boste uporabe kmalu naveličali, ne pozabite pa, da je to prvi korak.
Takšna integracija umetne inteligence z obstoječimi grafičnimi karticami bo sčasoma omogočila, da bodo njene prednosti izrabili tudi drugi programi, ki jih uporabljate na računalniku. Zelo verjetno bo to pomenilo predvsem dvoje: da boste do odgovorov umetne inteligence oziroma rezultatov lahko prišli dosti hitreje in pa da bodo po želji lahko vaši občutljivi podatki ostali na vašem računalniku, kar bo še posebej ljubo manjšim podjetjem in vsem, ki jih skrbi, kje končajo podatki.